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Die Statistiken über den offenen Leserahmen, Grundmassen und die Eigenschaften der vorhergesagten Sekundärstrukturen Potential, das Problem des Unterscheidens kodierenden und nichtkodierenden Transkripte adressieren. Auch hier bietet uns Kopfgeld von Daten aus dem Expressionsprofile der Transkripte extrahiert werden können, die uns aufgefordert, das Hinzufügen einer neuen Gruppe von Dimension in diesem Klassifikationsaufgabe der Next Generation Sequencing-Plattform, RNA-seq. In diesem Papier haben wir vorgeschlagen, CNCTDiscriminator - eine Codierung und nicht-kodierende Transkript Diskriminierungssystem, wo wir die Integration dieser vier Kategorien von Funktionen über die Transkripte angewendet. Das Feature-Integration wurde Pandora Schmuck Schweiz Online mit sowohl Hypothese Lern ​​gehalten und mit bestimmten Ensemble Lernansätze. Die CNCTDiscriminator Modell, das mit der Zusammensetzung ausgebildet wurde Pandora Online Bestellen Schweiz und ORF verfügt trifft (Genauigkeit 83,86%, 82,01% erinnern) anderen drei beliebtesten Methoden - CPC (Genauigkeit 98,31%, erinnern 25,95%), CPAT (Genauigkeit 97,74%, erinnern 52,50%) und PORTRAIT (Genauigkeit 84,37%, erinnern 73,2%), wenn sie einem unabhängigen Vergleichsdatensatzes angewendet. Die CNCTDiscriminator Modell, das mit dem Ensemble Ansatz ausgebildet wurde zeigt jedoch, eine vergleichbare Leistung (Genauigkeit 89,85%, erinnern 71,08%).

 




 
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